مُعين الاتصال التنبؤي

أين توجد مكاتب المعين التنبؤي في دول مجلس التعاون الخليجي؟ 

غير متاح 

من هم عملاء المعين التنبؤي في الشرق الأوسط؟ 

1. بنك أوش: استخدم النظام الشامل من Ameyo، الذي من المحتمل أن يتضمن قدرات المعين التنبؤي، لتحسين تجربة العملاء. عبّر يوهانس تسغاي، مدير إدارة تجربة العملاء في بنك أوش، عن رضاه عن سهولة استخدام النظام وتوافقه مع العمليات التجارية المحددة. 

2. بنك الخليج الأفريقي (GAB): ذكر فيديلس مواريينجي، قائد فريق مركز الاتصال في GAB، أن النظام لبى توقعاتهم وحسن من جودة خدماتهم. بينما لم يُذكر بشكل صريح، تشير السياق إلى استخدام حل مركز اتصالات شامل، من المحتمل أن يتضمن الاتصال التنبؤي. 

3. بنك خان: اختار Ameyo بسبب كفاءته، ومرونته، وأمانه. أوضح بيليغت تومورخويغ، متخصص أول في تجربة العملاء في بنك خان، تعقيد المشروع وقدرة الحل على تلبية المتطلبات الأمنية والتجارية، مما يدل على نظام قوي قد يتضمن ميزات المعين التنبؤي. 

4. فوكسترون في الشرق الأوسط: وسعت محفظتها لتشمل حلول Enghouse CCaaS، مما يدل على تنوع الخدمات التي من المحتمل أن تتضمن قدرات المعين التنبؤي. يقع المقر الرئيسي لفوكسترون في دبي، الإمارات العربية المتحدة، ويخدم منطقة واسعة تشمل قطر والهند وألمانيا والنمسا وبلجيكا وإيطاليا وتركيا وتونس وهونغ كونغ والبرتغال وتايلاند. 

5. astTECS: تقدم حلول مركز الاتصال في الإمارات العربية المتحدة والمملكة العربية السعودية ودول الشرق الأوسط الأخرى، مع ميزات للاتصال التنبؤي من بين ميزات أخرى. حلول astTECS قابلة للتوسع والتخصيص، تلبي مجموعة واسعة من المتطلبات التجارية. 

ما هو عنوان المعين التنبؤي المحلي؟ 

غير متاح 

هل منصة 100Hires متاحة باللغة العربية؟ 

لا 

هل تستخدم منصة المعين التنبؤي الذكاء الاصطناعي؟ وأين 

 نعم، تستخدم منصات المعين التنبؤي الذكاء الاصطناعي بشكل موسع لتعزيز وظائفها وكفاءتها. يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في المعين التنبؤي الحديث من خلال تحسين عملية الاتصال، وتحسين دقة ربط المكالمات بالوكلاء المتاحين، وتعزيز الإنتاجية العامة لمركز الاتصالات. 

كيف يعزز الذكاء الاصطناعي المعينين التنبؤيين 

1. تحسين الخوارزميات التنبؤية: يساعد الذكاء الاصطناعي في تطوير خوارزميات متطورة تتوقع أفضل الأوقات للاتصال بالعملاء المحتملين، مع الأخذ بعين الاعتبار مجموعة متنوعة من العوامل مثل توافر الوكلاء، وبيانات المكالمات التاريخية، ونمط سلوك العملاء. يؤدي ذلك إلى زيادة إنتاجية الوكلاء وتقليل أوقات الانتظار للعملاء. 

2. تحليل البيانات والرؤى: تقوم المعينات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي بتحليل كميات كبيرة من البيانات لكشف الاتجاهات والأنماط. تتيح هذه القدرة لمراكز الاتصال أن تفهم عملاءها بشكل أفضل وتكيف استراتيجياتها وفقًا لذلك، مما يؤدي إلى تواصل أكثر فعالية وتحسين مستوى التفاعل مع العملاء. 

3. توجيه المكالمات التكييفي: يقوم الذكاء الاصطناعي في المعينات التنبؤية بتوجيه المكالمات بذكاء بناءً على عوامل مثل سلوك العملاء، ومهارات الوكلاء، وأداء مركز الاتصالات بشكل عام. يضمن ذلك ربط العملاء بالوكلاء الأنسب، مما يعزز تجربة العملاء ويزيد كفاءة استخدام الموارد. 

4. التعديلات في الوقت الحقيقي: تقوم المعينات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي بضبط معدلات الاتصال ديناميكيًا بناءً على الظروف في الوقت الحقيقي مثل توافر الوكلاء ومعدلات نجاح المكالمات. يمنع هذا القابلية للتكيف حدوث سيناريوهات يتم فيها إجراء المكالمات دون وجود وكلاء متاحين، مما يقلل من تخلي المكالمات ويزيد من كفاءة التشغيل. 

5. تحسين تفاعلات العملاء: من خلال الاستفادة من بيانات العملاء، يمكن للمعينات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تخصيص المحادثات، مما يجعل التفاعلات أكثر صلة وجاذبية للعميل. لا يؤدي هذا التخصيص فقط إلى تحسين رضى العملاء، بل يزيد أيضًا من احتمالية تحقيق نتائج ناجحة من المكالمات. 

تنفيذ الذكاء الاصطناعي في المعينات التنبؤية 

يتم تنفيذ المعينات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات، بما في ذلك التسويق عبر الهاتف، وخدمة العملاء، وجمع الديون، والحملات السياسية، حيث يكون التواصل الفعال والناجح أمرًا حاسمًا. إنها مفيدة بشكل خاص في البيئات ذات الأحجام الكبيرة من المكالمات، حيث تكون إدارة وتيرة المكالمات وتقليل فترات الانتظار أمورًا حيوية لتحقيق الكفاءة التشغيلية. 

ما هو الذكاء الاصطناعي الذي تستخدمه المعينة التنبؤية؟ مثل Chat GPT، إلخ. 

 تستخدم منصات المعين التنبؤي والحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي المذكورة في المصادر المقدمة مجموعة متنوعة من تقنيات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك ChatGPT، لتعزيز قدراتها. فيما يلي ملخص لتقنيات الذكاء الاصطناعي المذكورة: 

1. ChatGPT: تُستخدم من قبل مساعدين صوتيين مدعومين بالذكاء الاصطناعي لإجراء مكالمات روبوتية مع قدرات تحويل النص إلى كلام مخصصة وتحليل معدلات نجاح محادثات المكالمات. تُذكر هذه التقنية في سياق TelTel، وهو حل مركز اتصالات مدعوم بالذكاء الاصطناعي. 

2. GPT-3 و GPT-4: تُشير هذه الإصدارات من المولد المدرب مسبقًا إلى أنها ذُكرت في سياق خبراء تحويل النص إلى كلام المدعومين بالذكاء الاصطناعي في Upwork. نفذ المحترفون أنظمة تستخدم GPT-3.5 وGPT-4 ونماذج أخرى لمجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك الدردشة مع المستخدمين لتقديم معلومات أساسية باستخدام مجموعة من التقنيات مثل نظام RAG وقاعدة البيانات المتجهة من Pinecone. 

3. التوليد المعزز للاسترجاع (RAG): تسلط هذه التقنية الضوء على استخدامها في خلق تجارب خدمة عملاء أكثر ديناميكية ودقة وكفاءة. يمثل RAG، جنبًا إلى جنب مع قواعد البيانات المتجهة، الجيل التالي من وكلاء خدمة العملاء، مما يوفر تحسينات كبيرة على الدردشة التقليدية من خلال فهم السياق بشكل أفضل وتقديم استجابات أكثر دقة. 

4. معالجة اللغة الطبيعية (NLP): تعد NLP مكونًا حيويًا من الذكاء الاصطناعي في روبوتات الدردشة، كما هو الحال في روبوت Ameyo المدعوم بالذكاء الاصطناعي، الذي يقدم تجربة ذكية تشبه الإنسان باستخدام NLP لفهم والرد على استفسارات العملاء بأكثر من 100 لغة. تمكن هذه التقنية روبوتات الدردشة من إجراء تحليل العواطف وفهم مشاعر العملاء وتقديم محادثات مخصصة. 

هل المعين التنبؤي شركة Web 3؟ 

لا

هل هناك أي مكونات Web 3؟

لا