By ريدس
تم التحديث بتاريخ 17th Oct 2024
بواسطة ريدس
تستخدم ريدس إنتربرايز أقل الموارد الممكنة، مستخدمة ريدس المفتوح المصدر، الأكثر شعبية واستخدامًا في العالم، لتقديم ملايين العمليات في الثانية في تأخيرات دون مللي ثانية. استفد من توافر عالٍ cutting-edge مع بنية نشطة-نشطة جغرافية موزعة وقابلية توسيع تلقائية وقابلة للإدارة. باستخدام تعدد المستأجرين وتقنية الترتيب الذكي لتمديد قواعد بيانات ريدس إلى فلاش سيؤدي إلى توفير كبير في تكاليف البنية التحتية.
الهياكل والأنماط السهلة التعلم في ريدس.
البائع
ريدس
البريد الإلكتروني
افتراضية البيانات
تحويل قاعدة البيانات
ضوابط الوصول / الأذونات
تحليل الأداء
دعم لغات برمجة متعددة
نسخ البيانات
نسخ احتياطي واستعادة
ترحيل البيانات
$ 7
لكل مستخدم لكل شهر
$ 0.881
لكل مستخدم لكل شهر
Screenshot 2023-01-19 165119.png
Qualascend
iSageBrum Technologies Pvt Ltd
أين في GCC يوجد مكاتب ريدس كلاود؟
غير متاح.
من هم عملاء ريدس كلاود في الشرق الأوسط
غير متاح.
ما هو العنوان المحلي لريدس كلاود
غير متاح.
هل منصة ريدس كلاود متاحة باللغة العربية
غير متاح.
هل تستخدم منصة ريدس كلاود الذكاء الاصطناعي؟ وأين
بحث المتجهات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي:
يدعم ريدس كلاود قدرات بحث المتجهات، والتي تعتبر أساسية لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي. تتيح هذه الميزة للمطورين إنشاء تطبيقات يمكنها إجراء استفسارات معقدة واسترجاع بيانات ذات صلة بسرعة، مما يجعلها مناسبة لحالات الاستخدام مثل أنظمة التوصية واكتشاف الاحتيال.
التكامل مع الذكاء الاصطناعي التوليدي:
يتكامل ريدس كلاود مع أعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي التوليدي، خصوصًا على منصات مثل Google Cloud's Vertex AI. يتيح هذا التكامل للمطورين بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي يمكن أن تقدم تفاعلات دقيقة وذات قيمة عن طريق إدخال حقائق محددة في المجال أثناء التنفيذ.
دعم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs):
يستخدم ريدس كلاود بالتزامن مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) لتعزيز التطبيقات. على سبيل المثال، يمكن استخدامه لتخزين وإدارة تضمينات المتجهات، والتي تعتبر أساسية للتطبيقات التي تتطلب بحثًا دلاليًا واسترجاع سياق.
تحسينات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي:
تحسن ريدس كلاود باستمرار قدراته في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بما في ذلك تقنيات التشفير المتقدمة لأمان البيانات، ومراجعات الطرف الثالث المنتظمة، والامتثال للمعايير مثل GDPR و HIPAA و SOC 2. تضمن هذه التحسينات أن تتمكن المنظمات من الاستفادة بثقة من ريدس كلاود لأعباء العمل الذكائية الحيوية الخاصة بها.
معالجة البيانات في الوقت الحقيقي:
تعزز قدرات معالجة البيانات في الوقت الحقيقي في ريدس كلاود تكاملاتها مع الذكاء الاصطناعي، مما يسمح بالتحليل الفوري للبيانات واتخاذ القرارات. هذا مفيد بشكل خاص في السيناريوهات المتعلقة بإنترنت الأشياء حيث تتطلب عدد لا يحصى من الأجهزة معالجة بيانات فورية.
ما الذكاء الاصطناعي الذي يستخدمه ريدس كلاود؟ شات جي بي تي، إلخ
غير متاح.
هل ريدس كلاود شركة ويب 3؟
غير متاح.
هل هناك أي مكونات ويب 3
غير متاح.