كيراس هي مكتبة برمجية مفتوحة المصدر مصممة للتعلم العميق، توفر واجهة بايثون للشبكات العصبية الاصطناعية. تشتهر بتصميمها سهل الاستخدام، وقابلية التجميع، وقابلية التمدد، مما يجعلها متاحة للمبتدئين والممارسين ذوي الخبرة. يمكن لكيراس العمل على عدة خلفيات، بما في ذلك TensorFlow وJAX وPyTorch، مما يقدم مرونة وتحسين الأداء.
كيراس تأسست في 27 مارس 2015 بواسطة فرانسوا شوليه، مهندس في جوجل، كجزء من جهود البحث في مشروع ONEIROS (نظام تشغيل الروبوتات الذكية المتصلة). في البداية، كانت كيراس تدعم عدة خلفيات مثل TensorFlow، ومجموعة أدوات الإدراك الحاسوبي من مايكروسوفت، وثيانو. مع مرور الوقت، أصبحت متكاملة في مكتبة TensorFlow ثم توسعت لاحقًا لدعم JAX وPyTorch.
كيراس تقدم واجهة برمجة تطبيقات عالية المستوى لبناء وتدريب نماذج التعلم العميق. تشمل الميزات الرئيسية:
الإصدار الرئيسي الأخير، كيراس 3.0، قدم العديد من الميزات الجديدة:
كيراس تركز على ثقافة الانفتاح والتعاون والشمولية. يتبع المشروع نموذج حوكمة يشجع على مشاركة المجتمع ويلتزم بقواعد سلوك لضمان بيئة محترمة وشاملة. تشمل القيم الأساسية البساطة والمرونة والتركيز على تجربة المستخدم.
كيراس لديها قاعدة مستخدمين كبيرة ونشطة، بما في ذلك الباحثين والمطورين والمنظمات في جميع أنحاء العالم. يتم استخدامها من قبل شركات ومؤسسات كبرى مثل جوجل، واي مو، ويوتيوب، سيرن، وناسا. المجتمع متفاعل للغاية، يساهم في المناقشات وتطوير الشفرة والدعم من خلال منصات مثل GitHub وSlack.
