التأسيس والنمو

التمويل والتقييم

• 2013: 14 مليون دولار من السلسلة A.

   

• 2014: 33 مليون دولار من السلسلة B.

   

• 2016: 60 مليون دولار من السلسلة C.

عروض ومميزات المنتجات

• منصة Lakehouse: تجمع بين ميزات بحيرات البيانات ومخازن البيانات لإدارة البيانات بكفاءة.

   

• Delta Lake: طبقة تخزين مفتوحة المصدر تضيف موثوقية إلى بحيرات البيانات.

   

• MLflow: منصة مفتوحة المصدر لإدارة دورة حياة تعلم الآلة.

   

• منصة Databricks Data Intelligence: تم إطلاقها في نوفمبر 2023، هذه المنصة تدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية مع قدرات lakehouse لتعزيز استخدام البيانات

الاستحواذات وتوسيع المنتجات

• MosaicML (2023): تعزيز القدرات الذكية التوليدية ضمن منصتها.

   

• استحواذات أخرى تركز على تحسين عمليات التعلم الآلي وإدارة البيانات.

Databricks Al والميزات الجديدة

• نموذج DBRX (مارس 2024): نموذج مفتوح المصدر مع قدرات متقدمة في استدلال المنطق واسترجاع المعرفة.

   

• تحسينات مستمرة على المنتجات الحالية مثل Delta Lake وMLflow، مما يضمن بقائها تنافسية ضمن المشهد التكنولوجي المتطور بسرعة.

ثقافة الشركة وقيمها

تؤكد Databricks على ثقافة التعاون والابتكار والشمولية. تقدر الشركة الشفافية في العمليات وتحث على مشاركة الموظفين من خلال مبادرات متنوعة. لقد تم الاعتراف بها كواحدة من أفضل أماكن العمل لجيل الألفية، مما يعكس التزامها بتعزيز بيئة عمل إيجابية

المجتمع وقاعدة المستخدمين

اعتبارًا من أوائل عام 2023، تخدم Databricks أكثر من 9,000 مؤسسة عالميًا، بما في ذلك شركات كبرى مثل AT&T وShell وBurberry وToyota وAdobe وConde Nast وRegeneron. تعتبر المجتمع المحيط بـ Databricks قويًا بسبب جذوره مفتوحة المصدر؛ حيث يساهم المستخدمون بنشاط في مشاريع مثل Apache Spark وDelta Lake. تتفاعل الشركة أيضاً مع قاعدة مستخدميها من خلال المنتديات والندوات والأحداث المجتمعية لتعزيز تبادل المعرفة والتعاون في ممارسات علم البيانات