مايكروسوفت باور بي آي

أين يوجد مكاتب Power BI في GCC؟ 

غير متاح 

من هم عملاء Power BI في الشرق الأوسط؟  

عملاء Power BI في الشرق الأوسط يشملون مجموعة واسعة من المستخدمين من مختلف القطاعات، مما يظهر مرونة المنصة وقدرتها على تلبية احتياجات تحليلات البيانات المتنوعة. يمكن تصنيف العملاء بشكل عام إلى المجموعات التالية: 

محللو البيانات وخبراء الذكاء الاصطناعي: هؤلاء المحترفون هم من أكثر المستخدمين العاديين لخدمات Power BI في المنطقة. يستخدمون Power BI لإنشاء وإدارة أشكال بيانات مختلفة، مما يساعدهم على تحليل البيانات وتصويرها بشكل فعال من أجل اتخاذ قرارات قيّمة. 

فرق الإدارة: تستخدم فرق الإدارة Power BI لفحص ومراقبة أداء ونمو شركاتهم. يعتمدون على تقارير تفصيلية ولوحات معلومات Power BI للحصول على فهم شامل لعمليات أعمالهم، مما يسهل التخطيط الاستراتيجي وتحسين الأداء. 

ممثلون من বিভাগের مختلفة: يستخدم ممثلون من أقسام مختلفة، مثل المبيعات والتسويق، Power BI لفهم أفضل لمعدلاتها الحالية والاتجاهات في مجالاتهم المحددة. يمكّنهم ذلك من اتخاذ قرارات مبنية على البيانات الحقيقية، مما يحسن الكفاءة والفعالية تحت كل قسم. 

 القطاع المصرفي: البنك السعودي للاستثمار (SAIB) هو مثال محدد لعميل Power BI في الشرق الأوسط. استخدم البنك السعودي للاستثمار Power BI لتحسين جهوده في التحول الرقمي، وتعزيز تجربة العملاء، وتحسين الشفافية التشغيلية. مكن تكامل Power BI SAIB من تحليل المعاملات، وأنشطة العملاء، والتفاعلات بشكل أفضل، مما أدى إلى تحسين الكفاءة وخدمة العملاء. 

تستعرض هذه المجموعات العملاء الدور الفعال للPower BI في دعم اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات عبر مختلف الصناعات والوظائف في الشرق الأوسط، من الأقسام الفردية إلى المؤسسات الكاملة، بما في ذلك المؤسسات الكبرى في القطاع المصرفي. 

ما هو العنوان المحلي لPower BI؟ 

ريد موند، واشنطن، الولايات المتحدة الأمريكية،

هل منصة Power BI متاحة باللغة العربية؟

لا

هل يستخدم منصة POWER-BI AI؟ وأين 

نعم، تستخدم منصة Power BI الذكاء الاصطناعي بشكل مكثف لتعزيز تحليل البيانات، والتصور، وعمليات اتخاذ القرار. يتم دمج ميزات الذكاء الاصطناعي في Power BI عبر مختلف جوانب المنصة، مما يوفر للمستخدمين قدرات متقدمة لاستكشاف البيانات، والتقارير، وتوليد الأفكار. إليك بعض المجالات التي يستخدم فيها الذكاء الاصطناعي داخل باور بي آي: 

المرئيات الذكية: تشمل Power BI مرئيات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل الأسئلة والأجوبة، والعوامل الرئيسية، وشجرة التحليل، والسرد الذكي. تساعد هذه المرئيات المستخدمين في استكشاف بياناتهم بعمق أكبر، وتحديد العوامل الرئيسية المؤثرة على المقاييس، وتحليل البيانات عبر الأبعاد، وتلخيص الرؤى البيانية بلغة بسيطة. 

استعلامات اللغة الطبيعية (NLQ): يسمح خاصية الأسئلة والأجوبة في Power BI وMicrosoft Copilot للمستخدمين بطرح أسئلة حول بياناتهم بلغة طبيعية. يفسر هذا الميزة الاستفسارات ويوفر رؤى بيانات ذات صلة، مما يجعل تحليل البيانات أكثر سهولة وبديهية. 

التعلم الآلي الآلي (AutoML): تمكن Power BI المستخدمين من بناء النموذج، وتسجيل الدرجات، وتفسيرها، ونشر نماذج التعلم الآلي داخل المنصة باستخدام AutoML. هذه الميزة مصممة للمستخدمين غير الفنيين، مما يتيح لهم التنبؤ بالنتائج بناءً على بياناتهم دون الحاجة إلى معرفة واسعة في علوم البيانات. 

تحضير البيانات وتحويلها: في محرر Power Query، تساعد ميزات الذكاء الاصطناعي في مهام تحضير البيانات مثل توليد أعمدة من أمثلة، واستخرج HTML، والمطابقة الغامضة لدمج الأعمدة المتشابهة تقريباً. تعمل هذه الأدوات على تبسيط عملية تحضير البيانات، مما يجعل من السهل تنظيف وتحويل البيانات للتحليل. 

تنمية البيانات: من خلال قسم "معلومات الذكاء الاصطناعي" في Power Query، يمكن للمستخدمين تعزيز بياناتهم باستخدام خدمات Azure Cognitive. يشمل ذلك تحليلات النصوص لاكتشاف اللغة، واستخراج العبارات الرئيسية، وتحليل المشاعر، ورؤية الحاسوب لوسم الصور. تضيف هذه الخدمات رؤى إضافية للبيانات، وتعزز التحليل الشامل. 

التكامل مع Azure Machine Learning: يمكن لPower BI استهلاك نماذج AI المدربة على Azure Machine Learning، مما يسمح للمستخدمين بتطبيق نماذج علوم البيانات المتقدمة على بيانات Power BI. ي bridges هذا التكامل الفجوة بين ذكاء الأعمال وتحليل البيانات المتقدم، مما يوفر رؤى أعمق.

التنبؤ واكتشاف الشذوذ: تقدم Power BI قدرات للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية واكتشاف الشذوذ في البيانات. تستفيد هذه الميزات من خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحديد الأنماط والنقاط الشاذة، مما يساعد المستخدمين على توقع التغييرات وتحديد المشكلات المحتملة. 

باختصار، تستغل Power BI الذكاء الاصطناعي عبر ميزات وإمكانات متنوعة، من التصوير المرئي للبيانات ومعالجة اللغة الطبيعية إلى التعلم الآلي وتنمية البيانات. تمكن هذه القدرات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي المستخدمين من استخلاص رؤى أكثر معنى من بياناتهم، مما يجعل مهام تحليل البيانات المعقدة أكثر سهولة وكفاءة. 

2. ما الذكاء الاصطناعي الذي يستخدمه POWER-BI؟ Chat GPT، إلخ.  

تدمج Power BI مجموعة متنوعة من ميزات وأدوات الذكاء الاصطناعي ولكنها لا تستخدم بشكل خاص ChatGPT. بدلاً من ذلك، تستفيد من تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بشركة مايكروسوفت وتكامل خدمات Azure Cognitive لتعزيز تحليل البيانات، والتصور، والتقارير. إليك بعض ميزات وأدوات الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها Power BI: 

Microsoft Fabric: ميزة جديدة مدخلة مع Power BI، توفر منتج تحليلات شامل يركز على تجربة الإنسان من خلال دمج Power BI وAzure Synapse وAzure Data Factory في منصة واحدة. 

استعلامات اللغة الطبيعية وMicrosoft Copilot: تسمح هذه الميزات للمستخدمين بكتابة الأسئلة مباشرة في Power BI باستخدام اللغة الطبيعية. توصل Microsoft Copilot، على وجه الخصوص، هذا الأمر أكثر من خلال توليد رؤى قابلة للتنفيذ من التحليل الذكي بناءً على استفسارات أو طلبات المستخدم، مستخرجة البيانات ذات الصلة في التقارير. 

 كشف الشذوذ الآلي: يحدد النقاط الشاذة أو الشواذ في البيانات التي قد تمثل مشكلات أو فرص، مما يعزز قدرة باور بي آي على تقديم الرؤى في الوقت الحقيقي. 

الاكتشاف الذكي والعوامل الرئيسية: تستخدم خوارزميات متقدمة لمسح بيانات كبيرة تلقائيًا لتحديد وتصور الأنماط، والاتجاهات، والعوامل الأساسية، مما يسرع مرحلة استكشاف البيانات. 

 معلومات الذكاء الاصطناعي (مميزة): توفر الوصول إلى مجموعة من نماذج التعلم الآلي المدربة مسبقًا داخل باور بي آي، مما يمكّن المستخدمين من تعزيز بياناتهم باستخدام خدمات Azure Cognitive لتحليلات النصوص، وتحليل المشاعر، وتسمية الصور. 

AutoML (التعلم الآلي الآلي): يمكّن المستخدمين غير الفنيين من بناء وتسجيل الدرجات، وتفسير، ونشر نماذج التعلم الآلي داخل Power BI، متنبئين بالنتائج بناءً على بيانات عددية، ثنائية أو فئوية. 

التكامل مع Azure Machine Learning: يمكن لPower BI استهلاك نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة على Azure Machine Learning، مما يتيح تطبيق نماذج علوم البيانات المتقدمة على بيانات Power BI للحصول على رؤى أعمق. 

تكامل بايثون وR: يتيح هذا التكامل عمليات معالجة نصوص متقدمة، وحسابات، وإنشاء تصورات مخصصة داخل Power BI، مستفيدًا من نماذج علوم بيانات مخصصة.

هل Power BI شركة ويب 3؟ 

لا

هل هناك مكونات ويب 3؟

لا