أين يوجد مكتب ديلفيكس في منطقة الخليج؟

غير متاح.

من هم عملاء ديلفيكس في الشرق الأوسط

غير متاح.

ما هو العنوان المحلي لديلفيكس

غير متاح.

هل منصة ديلفيكس متاحة باللغة العربية

غير متاح.

هل تستخدم منصة ديلفيكس الذكاء الاصطناعي؟ وأين

نعم.

1. تسريع سير العمل في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة:
   • تقدم ديلفيكس وصولاً مدفوعًا عبر واجهة برمجة التطبيقات للبيانات، مما يمكّن علماء البيانات من الحصول بسرعة على البيانات اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وهذا يشمل الوصول إلى بيانات الوقت الحقيقي والتاريخية، وهو أمر بالغ الأهمية لبناء نماذج ذكاء اصطناعي/تعلم آلة دقيقة وفعالة.
   • يدعم النظام الأساسي إدارة إصدارات البيانات، مما يساعد في التعامل مع تحول البيانات وضمان تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات متسقة وامتثالية.
2. تخزين البيانات والتوافق:
   • تستخدم ديلفيكس الذكاء الاصطناعي لتحديد وتعتيم المعلومات الحساسة عبر مصادر البيانات المختلفة تلقائيًا. وهذا يضمن أن البيانات المستخدمة في مشاريع الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة تتوافق مع اللوائح الخصوصية مثل GDPR وCCPA وHIPAA.
   • تعمل قدرات تعتيم البيانات في النظام الأساسي على تحويل البيانات الحساسة إلى قيم خيالية ولكن واقعية، مع الحفاظ على دلالات الأعمال والنزاهة المرجعية الضرورية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة بشكل دقيق.
3. تكامل البيانات والأتمتة:
   • تدمج ديلفيكس عمليات البيانات مع أدوات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة من خلال نهج مدفوع عبر واجهة برمجة التطبيقات، مما يسمح بتوفير البيانات وإدارة الإصدارات والتكامل بسلاسة في سير عمل الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة. وهذا يساعد في أتمتة العمليات المعقدة للبيانات وتحسين كفاءة مشاريع الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
   • يدعم بنية البيانات القابلة للبرمجة الخاصة بالمنصة إدخال البيانات والإصدار والمزامنة تلقائيًا عبر البيئات متعددة السحاب والمحلية، مما يعد أمرًا أساسيًا للحفاظ على خط أنابيب البيانات المطلوب لمبادرات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
4. حالات الاستخدام وتنفيذات العملاء:
   • تم استخدام ديلفيكس من قبل منظمات مثل جامعة كال ستايت لتقديم البيانات من السحابات الخاصة إلى AWS من أجل تجارب رقمية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تحديد الطلاب المعرضين لخطر التسرب الدراسي باستخدام الذكاء الاصطناعي.
   • تساعد قدرة المنصة على توصيل مصادر البيانات متعددة السحب أو المحلية بسلاسة في زيادة سرعة الابتكار في مشاريع الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.

ما هو الذكاء الاصطناعي الذي تستخدمه ديلفيكس؟ Chat GPT، إلخ

1. تخزين البيانات والتوافق:
   • تستخدم ديلفيكس الذكاء الاصطناعي لتحديد وتعتيم المعلومات الحساسة عبر مصادر البيانات المختلفة تلقائيًا. وهذا يضمن أن البيانات المستخدمة في مشاريع الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة تتوافق مع اللوائح الخصوصية مثل GDPR وCCPA وHIPAA.
   • تعمل قدرات تعتيم البيانات في النظام الأساسي على تحويل البيانات الحساسة إلى قيم خيالية ولكن واقعية، مع الحفاظ على دلالات الأعمال والنزاهة المرجعية الضرورية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة بشكل دقيق.
2. تسريع سير العمل في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة:
   • تقدم ديلفيكس وصولاً مدفوعًا عبر واجهة برمجة التطبيقات للبيانات، مما يمكّن علماء البيانات من الحصول بسرعة على البيانات اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وهذا يشمل الوصول إلى بيانات الوقت الحقيقي والتاريخية، وهو أمر بالغ الأهمية لبناء نماذج ذكاء اصطناعي/تعلم آلة دقيقة وفعالة.
   • يدعم النظام الأساسي إدارة إصدارات البيانات، مما يساعد في التعامل مع تحول البيانات وضمان تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على مجموعات بيانات متسقة وامتثالية.
3. تكامل البيانات والأتمتة:
   • تدمج ديلفيكس عمليات البيانات مع أدوات الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة من خلال نهج مدفوع عبر واجهة برمجة التطبيقات، مما يسمح بتوفير البيانات وإدارة الإصدارات والتكامل بسلاسة في سير عمل الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة. وهذا يساعد في أتمتة العمليات المعقدة للبيانات وتحسين كفاءة مشاريع الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
4. حالات الاستخدام وتنفيذات العملاء:
   • تم استخدام ديلفيكس من قبل منظمات مثل جامعة كال ستايت لتقديم البيانات من السحابات الخاصة إلى AWS من أجل تجارب رقمية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تحديد الطلاب المعرضين لخطر التسرب الدراسي باستخدام الذكاء الاصطناعي.

هل تعتبر ديلفيكس شركة ويب 3؟

غير متاح.

هل هناك أي مكونات ويب 3

غير متاح.