MakerSights هي شركة رائدة في تكنولوجيا التجزئة متخصصة في اتخاذ القرارات المستندة إلى المستهلك بشأن المنتجات. توفر للشركات رؤى قابلة للتنفيذ لتحسين التشكيلات المنتجات، وتقليل الفاقد، وزيادة الربحية. المنصة مبنية خصيصًا لعلامات الأزياء والأحذية والإكسسوارات، مما يساعدها على مواءمة استراتيجيات المنتجات مع تفضيلات المستهلكين من خلال التحليلات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. يقع المقر الرئيسي لـ MakerSights في سان فرانسيسكو، وقد توسعت عالميًا مع مكاتب في أوستن ولندن وفانكوفر.
MakerSights تأسست في 2015 بواسطة دان لاهي ومات فيلد. نشأت الشركة كرد على عدم الكفاءة في تطوير المنتجات التجزئة، حيث تهدف إلى سد الفجوة بين ما تعتقده العلامات التجارية وما يريده المستهلكون بالفعل. على مر السنين، نمت MakerSights بشكل ملحوظ، حيث تخدم علامات تجارية أيقونية مثل Calvin Klein وLevi's وTommy Hilfiger وAllbirds. كما وسعت الشركة نطاقها دوليًا Diversified كمان تقدمها لتشمل الصناعات المجاورة مثل السلع المنزلية والجمال.
MakerSights حصلت على إجمالي 37.28 مليون دولار عبر خمس جولات تمويل. تشمل المعالم الرئيسية:
الجولة التأسيسية (2017): 3.1 مليون دولار بقيادة Baseline Ventures.
الجولة الأولى (2019): 8.5 مليون دولار بقيادة Forerunner Ventures.
الجولة الثانية (2021): 25 مليون دولار بقيادة G2 Venture Partners.
تم استخدام التمويل لتوسيع العمليات، وتعزيز القدرات الهندسية، وتعزيز التوسع العالمي. في حين أن التقييم الدقيق لا يزال غير معلن، تشير النهج المبتكر للشركة والشراكات مع مستثمرين كبار إلى مكانة قوية في السوق.
MakerSights تقدم منصة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي تدمج رؤى المستهلكين، وبيانات المبيعات التاريخية، وملاحظات أصحاب المصلحة الداخلية لإعلام قرارات المنتجات في كل مرحلة من مراحل دورة التطوير. تشمل الميزات الرئيسية:
اختبار المستهلك: جمع تعليقات سريعة على مفاهيم جديدة عبر استطلاعات تستهدف جماهير معينة.
تحسين التشكيلة: أدوات لتحديد SKU عالية الأداء وتبرير خطوط المنتجات.
تحليلات متنبئة: تستخدم خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بإمكانات المبيعات قبل بدء الإنتاج.
التكامل مع جداول التجزئة: توافق سلس مع النقاط الرئيسية لاتخاذ القرار من أجل الكفاءة.
أدوات التعاون: وصول ديمقراطي إلى الرؤى عبر الفرق مثل التصميم والترويج والمبيعات.
تبلغ العلامات التجارية التي تستخدم MakerSights عن تحسين الهامش (4-7% في المتوسط)، وتقليل الإنتاج الزائد، ودورات اتخاذ قرارات أسرع.
بينما لم تقم MakerSights بإجراء أي استحواذات حتى الآن، فقد وسعت بشكل كبير قدرة منصتها. تشمل التحديثات الأخيرة تكاملًا أفضل مع جداول التجزئة وتحليلات متقدمة لإنتاجية SKU. تتعاون الشركة أيضًا مع PTC FlexPLM لتبسيط سير العمل لعملية تطوير المنتج وقرارات التشكيلة.
في السنوات الأخيرة، قدمت MakerSights ميزات تعزز القابلية للاستخدام وتوسع تأثيرها:
مصادر بيانات موسعة تتجاوز ملاحظات المستهلك لتشمل وجهات نظر داخلية وأداء تاريخي.
تقويمات واقتراحات اختبار مسبقة التكوين لتحسين التوافق مع عمليات العلامة التجارية.
رؤى في الوقت الحقيقي مصممة لتلائم مراحل مختلفة من تطوير المنتج.
تسمح هذه الابتكارات للعلامات التجارية باتخاذ قرارات مستنيرة بسرعة بينما تقلل من المخاطر المرتبطة بالإنتاج الزائد.
MakerSights معروفة كمنظمة مدفوعة بالرسالة ملتزمة بالاستدامة والابتكار في التجزئة. تشمل قيمها الأساسية:
تحيز للعمل: تشجيع حل المشكلات بشكل استباقي.
التعلم المستمر: تعزيز النمو المهني بين الموظفين.
التعاون: تعزيز العمل الجماعي عبر جميع مستويات المؤسسة.
تمت تسمية الشركة كواحدة من أفضل أماكن العمل الصغيرة وفقًا لمجلة Fortune، مما يعكس معدلات رضا الموظفين العالية (97% من الموظفين يقولون إنها مكان رائع للعمل). تؤكد القيادة على خلق تجارب عمل ذات معنى مع المساهمة في الاستدامة البيئية.
MakerSights يخدم أكثر من 50 علامة تجارية مرموقة على مستوى العالم، بما في ذلك New Balance و Champion و Madewell و HOKA ONE ONE و GANT و ODLO و Orlebar Brown. يتم استخدام المنصة على نطاق واسع من قبل الفرق في التصميم والترويج والمبيعات والأدوار القيادية التنفيذية. تتيح لوحات المعلومات سهلة الاستخدام لطرفي المعنيين في المنظمات الوصول إلى رؤى حيوية بسهولة.
تعمل الشركة أيضًا على تعزيز مجتمع تعاوني من خلال العمل عن كثب مع العملاء لتخصيص الحلول التي تلبي الاحتياجات المحددة. لقد أكسبها هذا النهج سمعة كشريك موثوق في تحويل التجزئة. باختصار، تُحدث MakerSights ثورة في صناعة التجزئة من خلال تمكين اتخاذ قرارات مدفوعة بالبيانات تتماشى مع تفضيلات المستهلكين بينما تعالج تحديات الاستدامة. تجعل منصتها المبتكرة، وقاعدة تمويلها القوية، ونطاقها العالمي، والتزامها بالثقافة منها رائدة في تكنولوجيا التجزئة الحديثة.
