هل تستخدم منصة رازورباي الذكاء الاصطناعي؟ وأين؟

تستخدم رازورباي تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) في عدة مجالات من منصتها لتعزيز الوظائف، وتحسين تجربة المستخدم، وزيادة الأمان.

1. كشف الاحتيال: تستخدم رازورباي خوارزميات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي لتحليل أنماط المعاملات وكشف الأنشطة الاحتيالية. يساعد ذلك في منع المعاملات غير المصرح بها ويقلل من مخاطر الاحتيال على الشركات وعملائها.

2. تقييم المخاطر: يتم استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتقييم المخاطر المرتبطة بالمعاملات في الوقت الفعلي. يتضمن ذلك تحليل نقاط بيانات مختلفة لتحديد المعاملات التي قد تكون عالية المخاطر والتي قد تتطلب تحققًا إضافيًا.

3. دعم العملاء: تستخدم رازورباي الذكاء الاصطناعي لتشغيل خدمات دعم العملاء، بما في ذلك روبوتات الدردشة التي يمكن أن تتعامل مع الاستفسارات والمشكلات الشائعة. يسمح ذلك بسرعة أكبر في أوقات الاستجابة ومعالجة أكثر كفاءة لطلبات الدعم.

4. التحليلات البيانية: يتم استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتزويد الشركات برؤى حول الاتجاهات البيعية وسلوك العملاء وغيرها من التحليلات. يساعد ذلك الشركات في اتخاذ قرارات مستندة إلى رؤى بيانات مستندة.

5. تحسين الدفع: تُستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحسين معدلات نجاح الدفع من خلال توجيه المعاملات ديناميكيًا عبر أكثر الشبكات والطرق فعالية استنادًا إلى بيانات المعاملات الماضية.

تتيح هذه التطبيقات للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لرازورباي تقديم خدمة معالجة مدفوعات أكثر أمانًا وكفاءة وسهولة في الاستخدام، مما يساعد الشركات في إدارة معاملاتها بشكل أكثر فعالية.

ما هو الذكاء الاصطناعي الذي تستخدمه رازورباي؟ Chat GPT، إلخ.

لا تكشف رازورباي بشكل محدد عن استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المعروفة مثل ChatGPT لعملياتها. ومع ذلك، تستخدم الشركة تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) لتحسين جوانب متعددة من منصتها للدفع. عادةً ما تكون هذه التطبيقات الذكائية مطورة خصيصًا أو مبنية على خوارزميات ملكية مصممة لوظائف معينة مثل كشف الاحتيال، وتقييم المخاطر، ودعم العملاء، وتحسين الدفع.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي الرئيسية في رازورباي:

1. كشف الاحتيال وتقييم المخاطر:

- تستخدم رازورباي الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات المعاملات في الوقت الفعلي لتحديد الأنماط التي قد تشير إلى نشاط احتيالي أو معاملات عالية المخاطر. يساعد ذلك في حظر المعاملات الاحتيالية مسبقًا وتقليل مخاطر التراجع.

2. أتمتة دعم العملاء:

- يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في أتمتة الردود على استفسارات العملاء من خلال روبوتات الدردشة أو أنظمة دعم آلية. يمكن لهذه الأنظمة التعامل مع الاستفسارات الروتينية، مما يسمح للموظفين البشريين بالتركيز على قضايا أكثر تعقيدًا.

3. التحليلات البيانية والرؤى:

- تقوم خوارزميات التعلم الآلي بتحليل كميات هائلة من بيانات المعاملات لتزويد الشركات برؤى قابلة للتنفيذ حول سلوك العملاء، والاتجاهات المعاملات، والمزيد. تساعد هذه البيانات الشركات في التخطيط الاستراتيجي وتحسين عمليات البيع.

4. تحسين نجاح الدفع:

- تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتحسين توجيه المعاملات لزيادة احتمالية نجاح الدفع. يتضمن ذلك اختيار أفضل بوابة دفع أو وسيلة استنادًا إلى البيانات التاريخية وظروف الشبكة الحالية.

بينما قد لا تستخدم رازورباي نماذج الذكاء الاصطناعي المعروفة مثل ChatGPT بشكل محدد، فإن استخدامها للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي متكامل لتوفير خدمة معالجة مدفوعات آمنة وفعالة وسهلة الاستخدام. يتم تضمين هذه التقنيات داخل المنصة لتحسين الأداء والأمان، مخصصة لاحتياجات صناعة المدفوعات الفريدة.