1. هل يستخدم استهلاك السحابة من HG الذكاء الاصطناعي؟ وأين؟

نعم، يستخدم استهلاك السحابة من HG، جزء من HG Insights، الذكاء الاصطناعي في عدة مجالات رئيسية لتعزيز قدراته وتقديم رؤى قيمة لمستخدميه. وفيما يلي الطرق والمجالات المحددة حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي:

استخدام الذكاء الاصطناعي في استهلاك السحابة من HG

1. حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية: طورت HG Insights أداة Navigator GenAI، وهي أول حل من نوعه في الصناعة. تساعد هذه الأداة في تحديد الشركات المستعدة لتبني الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال تحليل نقاط بيانات مختلفة، بما في ذلك المعلومات المؤسسة، والذكاء التكنولوجي، وذكاء المناطق الوظيفية. يستخدم Navigator GenAI الذكاء الاصطناعي للكشف عن بصمات الأقسام والأدوار داخل الشركة وفهم كيفية تغييرها مع مرور الوقت.

2. مؤشر نضج الذكاء الاصطناعي: يتضمن النظام الأساسي مؤشر نضج الذكاء الاصطناعي المعلق ببراءة اختراع، الذي يوفر رؤى حول تبني منتجات الذكاء الاصطناعي من قبل شركة، والمواقع التي يتم الكشف فيها عن التبني، ودرجة هذه الاكتشافات. يساعد هذا المؤشر في تقييم الشركات بناءً على اهتماماتها وقدرتها على الذكاء الاصطناعي، مما يمكّن من اتخاذ قرارات أفضل في الذهاب إلى السوق.

3. تحليل نية السياق: يستفيد استهلاك السحابة من HG من الذكاء الاصطناعي لتحليل نية السياق، التي تتضمن فهم ما تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تقوم الشركة حاليًا بالبحث عنها وتقييمها. يساعد هذا في تحديد الآفاق العالية الإمكانات وتكييف استراتيجيات التسويق والمبيعات وفقًا لذلك.

4. الذكاء التكنولوجي: يستخدم النظام الأساسي الذكاء الاصطناعي لمعالجة وتحليل مليارات الوثائق الرقمية غير المنظمة يوميًا. يشمل ذلك بيانات تثبيت تكنولوجيا المعلومات، ورؤى حول العقود، وتحليل الإنفاق، وديناميكيات السحابة. تضمن منهجيات الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع التحقق البشري دقة وملاءمة البيانات المقدمة.

5. الذكاء في المجالات الوظيفية: يستخدم الذكاء الاصطناعي لاكتشاف وتحليل المجالات الوظيفية داخل الأعمال، مما يوفر رؤى حول الأقسام والأدوار المحددة التي تتبنى تكنولوجيا جديدة. يساعد هذا في فهم هيكل المنظمة ونماذج تبني التكنولوجيا داخل الشركات المستهدفة.

مجالات محددة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي

- جمع البيانات ومعالجتها: يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لجمع ومعالجة كميات هائلة من البيانات من مصادر متنوعة، مما يضمن أن المعلومات محدثة ودقيقة.

- التحليلات التنبؤية: تساعد التحليلات التنبؤية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في توقع الإمكانات الإقليمية وتحديد الآفاق ذات الاستعداد الأعلى للشراء، مما يحسن جهود المبيعات والتسويق.

- الرؤى في الوقت الحقيقي: يمكّن الذكاء الاصطناعي من توفير رؤية في الوقت الحقيقي عن بصمة سحابة الشركة، ومجموعة تقنيات التطبيقات، والتغييرات في استراتيجيتها السحابية، مما يوفر رؤى قابلة للتنفيذ لصنع القرار.

2. ما هي تقنيات الذكاء الاصطناعي التي يستخدمها استهلاك السحابة من HG؟ Chat GPT، إلخ.

يستخدم استهلاك السحابة من HG، جزء من HG Insights، تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة لتعزيز قدراته وتقديم رؤى قيمة لمستخدميه. وفيما يلي تقنيات وأساليب الذكاء الاصطناعي المحددة المستخدمة:

تقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة من قبل استهلاك السحابة من HG

1. حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية:

- Navigator GenAI: تستخدم هذه الحلول الذكاء الاصطناعي التوليدي للمساعدة في تحديد الشركات المستعدة لتبني تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية. تستخدم خوارزميات التعلم الآلي لاكتشاف بصمة الأقسام والأدوار داخل الشركة، مثل علم البيانات، وهندسة البيانات، ومحللي البيانات، وفهم كيفية تغيير ذلك مع مرور الوقت.

2. مؤشر نضج الذكاء الاصطناعي المعلق ببراءة اختراع:

- يوفر مؤشر نضج الذكاء الاصطناعي رؤى حول تبني منتجات الذكاء الاصطناعي من قبل شركة، والأماكن التي يتم الكشف فيها عن التبني، ودرجة هذه الاكتشافات. يساعد هذا المؤشر في تقييم الشركات بناءً على اهتماماتها في الذكاء الاصطناعي وقدرتها، مما يتيح اتخاذ قرارات أفضل في الذهاب إلى السوق.

3. تحليل نية السياق:

- هذه الميزة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي تحلل ما تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تقوم الشركة حاليًا بالبحث عنها وتقييمها. يساعد ذلك في تحديد الآفاق العالية الإمكانات وتكييف استراتيجيات التسويق والمبيعات وفقًا لذلك.

4. الذكاء في المجالات الوظيفية:

- يتضمن الكشف وتحليل المجالات الوظيفية داخل الأعمال، مما يوفر رؤى حول الأقسام والأدوار التي تتبنى تقنيات جديدة. يساعد ذلك في فهم هيكل المنظمة ونماذج تبني التكنولوجيا داخل الشركات المستهدفة.

النماذج والأدوات المستخدمة في الذكاء الاصطناعي

- خوارزميات التعلم الآلي: تستخدم HG Insights خوارزميات التعلم الآلي لمعالجة وتحليل كميات هائلة من البيانات من مصادر متنوعة، مما يضمن أن المعلومات محدثة ودقيقة.

- نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية: على الرغم من عدم ذكر نماذج محددة مثل ChatGPT، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي يشير إلى أنه من المحتمل استخدام نماذج متقدمة مشابهة لتوليد الرؤى والتنبؤات بناءً على البيانات المجمعة.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في استهلاك السحابة من HG

- جمع البيانات ومعالجتها: يستخدم الذكاء الاصطناعي لجمع ومعالجة مليارات الوثائق الرقمية غير المنظمة يوميًا، مما يوفر رؤى مفصلة حول تثبيت التكنولوجيا، وإنفاق تكنولوجيا المعلومات، ورؤى حول العقود.

- الرؤى في الوقت الحقيقي: يمكّن الذكاء الاصطناعي من توفير رؤية فورية حول بصمة سحابة الشركة، ومجموعة تقنيات التطبيقات، والتغييرات في استراتيجيتها السحابية، مما يوفر رؤى قابلة للتنفيذ.