1. هل تستخدم منصة خادم الإعلانات المؤسسات الذكاء الاصطناعي؟ وأين

نعم، تستخدم منصة خادم الإعلانات المؤسسات من الدجكس الذكاء الاصطناعي (AI) في عدة مجالات رئيسية لتعزيز قدرات إدارة الإعلانات. إليك التطبيقات المحددة للذكاء الاصطناعي داخل المنصة:

1. الاستهداف والتخصيص:

- يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الحملات الإعلانية ديناميكياً في الوقت الفعلي. من خلال خوارزميات التعلم الآلي، يمكن للنظام تحليل البيانات باستمرار لتقديم الإعلانات الأكثر صلة للمستخدمين بناءً على سلوكهم وتفضيلاتهم وعوامل سياقية أخرى.

2. المزايدة في الوقت الفعلي (RTB):

- تستفيد المنصة من الذكاء الاصطناعي في عملية المزايدة في الوقت الفعلي، مما يتيح الشراء والبيع البرمجي لمخزون الإعلانات. يضمن ذلك وضع الإعلانات في أكثر الأماكن فعالية بأعلى سعر ممكن، مما يعظم الإنفاق الإعلاني ويزيد من العائد على الاستثمار.

3. اكتشاف الاحتيال:

- تم دمج تقنية اكتشاف الاحتيال المدعومة بالذكاء الاصطناعي في المنصة لتحديد وتصنيف النقرات غير الصالحة في الوقت الفعلي. يساعد ذلك في الحفاظ على نزاهة الحملات الإعلانية وحمايتها من الأنشطة الاحتيالية.

4. تحسين الأداء:

- تُستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لمراقبة وتحسين الحملات الإعلانية باستمرار. يشمل ذلك تعديل معلمات الاستهداف، واستراتيجيات المزايدة، وعناصر الإبداع بناءً على بيانات الأداء في الوقت الفعلي لتحسين التفاعل والتحويلات.

5. التحليلات التنبؤية:

- توفر التحليلات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي رؤى قيمة حول العملاء من خلال تحليل كميات ضخمة من البيانات لتحديد الأنماط والاتجاهات والارتباطات. يمكن ذلك المعلنين من القيام بتوقعات مستندة إلى البيانات حول سلوك العملاء وتحسين حملاتهم الإعلانية وفقًا لذلك.

6. إنشاء الإعلانات وتخصيصها:

- تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي في إنشاء وتخصيص الإعلانات الإبداعية بناءً على قوالب ومعايير محددة سلفًا. تقلل هذه الأتمتة من الوقت والجهد المطلوب لإنشاء متغيرات إعلانية متعددة لمختلف المنصات والجماهير.

7. التكامل مع الأدوات الخارجية:

- تتكامل المنصة بسلاسة مع مجموعة واسعة من الأدوات والتقنيات الطرف الثالث، مستخدمة الذكاء الاصطناعي لتعزيز الوظائف وتحسين الجهود الإعلانية. يشمل ذلك التكامل مع منصات إدارة البيانات (DMP)، ومنصات الجانب الطلب (DSPs)، وغيرها من تقنيات الإعلان.

2. ما هي تقنيات AI التي تستخدمها منصة خادم الإعلانات المؤسسات؟ مثل Chat GPT، إلخ.

تستخدم منصة خادم الإعلانات المؤسسات من الدجكس تقنيات ذكاء اصطناعي متنوعة لتعزيز قدرات إدارة الإعلانات، على الرغم من أن الأدوات الخاصة مثل ChatGPT لم يتم ذكرها صراحة. إليك التطبيقات الرئيسية للذكاء الاصطناعي داخل المنصة:

1. خوارزميات التعلم الآلي:

- تستخدم المنصة خوارزميات التعلم الآلي لتحسين الحملات الإعلانية بشكل ديناميكي في الوقت الفعلي. تقوم هذه الخوارزميات بتحليل كميات ضخمة من البيانات لتقديم الإعلانات الأكثر صلة للمستخدمين بناءً على سلوكهم وتفضيلاتهم وعوامل سياقية أخرى.

2. المزايدة في الوقت الفعلي (RTB):

- يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في عملية المزايدة في الوقت الفعلي، مما يتيح الشراء والبيع البرمجي لمخزون الإعلانات. يضمن ذلك وضع الإعلانات في الأماكن الأكثر فعالية بأعلى سعر ممكن، مما يعظم الإنفاق الإعلاني ويزيد من العائد على الاستثمار.

3. اكتشاف الاحتيال:

4. التحليلات التنبؤية:

- تستخدم المنصة التحليلات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتوفير رؤى قيمة للعملاء. من خلال تحليل البيانات، يمكن للنظام تحديد الأنماط والاتجاهات والارتباطات، مما يمكن المعلنين من اتخاذ توقعات مستندة إلى البيانات حول سلوك العملاء وتحسين حملاتهم الإعلانية وفقًا لذلك.

5. إنشاء الإعلانات وتخصيصها:

- تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي في إنشاء وتخصيص الإعلانات الإبداعية بناءً على قوالب ومعايير محددة سلفًا. يقلل هذا الأتمتة من الوقت والجهد المطلوب لإنشاء متغيرات إعلانية متعددة لمختلف المنصات والجماهير.

6. إدارة البيانات والت monetization:

- يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتنظيم واستثمار البيانات بفعالية. تساعد خوارزميات التعلم الآلي في فهم وتحليل مصادر البيانات لضمان استخدام بيانات دقيقة وذات صلة، مما يعزز استهداف الجمهور واهتمامه.

بينما لم يتم تفصيل الأدوات أو الأطر الخاصة بالذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT التي تستخدمها الدجكس، فإن المنصة تستخدم بوضوح تقنيات متقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين استهداف الإعلانات، والمزايدة، واكتشاف الاحتيال، وتحليلات البيانات.