1. هل يستخدم نظام دي 2 ال الذكاء الاصطناعي؟ وأين

نعم، يستخدم نظام دي 2 ال الذكاء الاصطناعي في عدة مجالات لتعزيز تجربة التعلم وتحسين النتائج التعليمية. فيما يلي بعض التطبيقات الرئيسية للذكاء الاصطناعي داخل منصة دي 2 ال برايت سبيس:

1. نماذج التعلم التنبؤية:

- دمجت دي 2 ال نماذج التعلم التنبؤية لمساعدة في تحديد المتعلمين المعرضين للخطر وتقديم الدعم المستهدف. تستخدم هذه النماذج تحليلات البيانات للتنبؤ بأداء الطلاب ومشاركتهم، مما يسمح للمربين بالتدخل مبكراً.

2. التسمية التلقائية والترجمة النصية للفيديو:

- تدعم المنصة التسمية والترجمة النصية التلقائية بالفيديو بأكثر من لغة، مما يجعل محتوى الفيديو أكثر وصولاً لجميع المتعلمين. تساعد هذه الميزة في إزالة الحواجز التي تعيق الوصول وتدعم التعليم الشامل.

3. الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء المحتوى:

- أدخلت دي 2 ال قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء محتوى الدورات الجديدة، مثل أسئلة الممارسة وأسئلة الاختبار، بناءً على المواد التعليمية الحالية. تساعد هذه الميزة المربين على توفير الوقت ودمج التقييمات التكوينية في دوراتهم بشكل أكثر كفاءة.

4. المساعد الافتراضي برايت سبيس:

- المساعد الافتراضي برايت سبيس هو أداة مساعدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي تقدم المساعدة والسندات مباشرة داخل المنصة. يقدم وصولاً فوريًا إلى موارد الدعم والعوامل الحية، مما يعزز تجربة المستخدم والدعم.

5. تحليل النص القائم على الذكاء الاصطناعي وكشف الانتحال:

- من خلال الشراكات مع أدوات مثل كوبا ليكس، تدمج دي 2 ال تحليل النص القائم على الذكاء الاصطناعي وكشف الانتحال. يشمل ذلك كشف المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي، وإعادة الصياغة، وانتحال التعليمات البرمجية، لضمان النزاهة الأكاديمية.

6. مسارات التعلم التكيفية:

- تستخدم المنصة الذكاء الاصطناعي لإنشاء مسارات تعلم شخصية للطلاب، تتكيف مع نقاط قوتهم واحتياجاتهم. تساعد هذه الميزة في توفير تجربة تعلم أكثر تخصيصًا ودعم التعليم القائم على الكفاءة.

7. تحسينات الوصول:

- يستخدم الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى بصيغ بديلة، وتحسين الاتصال، وتمكين التعلم التكيفي، مما يعزز التزام دي 2 ال بالوصول والتصميم الشامل.

تُصمم هذه القدرات الذكاء الاصطناعي لتعزيز تجربة التعليم من خلال توفير حلول تعلم شخصية وكفء وقابلة للوصول.

2. ما الذكاء الاصطناعي الذي تستخدمه دي 2 ال؟ Chat GPT، إلخ.

تستخدم دي 2 ال مجموعة متنوعة من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتعزيز منصة برايت سبيس الخاصة بها، مستفيدة من أدوات مملوكة وشركاء من أطراف ثالثة. فيما يلي تقنيات الذكاء الاصطناعي الرئيسية التي تستخدمها دي 2 ال:

1. الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI):

- تستخدم دي 2 ال الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء محتوى دورات جديد بناءً على المواد الحالية. يشمل ذلك توليد أسئلة الممارسة، وأسئلة الاختبار، ومخططات الدورات، واختيار الصور، والملخصات. تساعد هذه القدرات المربين على دمج التقييمات التكوينية وتوفير الوقت في إنشاء المحتوى.

2. نماذج اللغة الكبيرة (LLMs):

- تستكشف دي 2 ال استخدام نماذج اللغة الكبيرة لتحسين تجربة التعلم عبر الإنترنت من خلال توليد المحتوى بصيغ بديلة، وتحسين الاتصال، وتمكين التعلم التكيفي. تعتبر هذه النماذج جزءاً من جهود دي 2 ال لتعزيز الوصول والتصميم الشامل.

3. نماذج التعلم التنبؤية:

- دمجت دي 2 ال نماذج التعلم التنبؤية لتحديد المتعلمين المعرضين للخطر وتقديم الدعم المستهدف. تستخدم هذه النماذج تحليلات البيانات للتنبؤ بأداء الطلاب ومشاركتهم، مما يسمح بالتدخل المبكر.

4. التسمية التلقائية والترجمة النصية بالفيديو:

5. المساعد الافتراضي برايت سبيس:

6. تحليل النص القائم على الذكاء الاصطناعي وكشف الانتحال:

7. الذكاء الاصطناعي والأتمتة للتعلم المخصص:

- تستخدم دي 2 ال الذكاء الاصطناعي لمراقبة أنشطة الطلاب وتقدمهم، وتوفير بيانات في الوقت الحقيقي لتخصيص طرق التدريس وتحسين التعلم. يشمل ذلك المسارات التعليمية التكيفية والتغذية الراجعة الشخصية.

8. الشراكات مع بائعي نظام الذكاء الاصطناعي:

- تتعاون دي 2 ال مع العديد من بائعي نظام الذكاء الاصطناعي، مثل بونجو، غريدسكوبي/تورن إيت، إنتيغريتي أدفوكيت، وكوبا ليكس، لتعزيز قدرات إضافية للذكاء الاصطناعي في منصة برايت سبيس. تعزز هذه الشراكات من وظائف المنصة وتقدم ردود فعل أفضل وتوجيه.

تعزز هذه التقنيات الذكاء الاصطناعي مجتمعة تجربة التعلم على منصة دي 2 ال برايت سبيس من خلال توفير حلول تعلم شخصية وكفء وقابلة للوصول.